2022年9月5日，为确保线上教学质量和效果，教学质量评估中心制定了《西安欧亚学院2022-2023学年秋季学期第一周线上教学巡课工作安排》，组织校级督导及教学质量评估中心全体老师全面开展线上巡课，巡查内容主要包括任课教师教学准备、网络教学平台运行、课程资源利用，教师教学过程、师生互动及学生到课情况、学习情况，并关注各分院线上教学的一些好的做法和措施。开课第1周累计巡课253节次，涉及授课老师303人。
从巡课情况来看，课程总体运行顺畅，教师均能够提前进入课堂，做好充分的准备；与学生线上沟通，课堂互动良好；内容讲解清晰，能够引进新颖的案例；活动形式包括课堂分组讨论、师生问答、在线练习、问卷调研等。一周以来，各分院老师根据课程类型，采用不同的授课方式方法，呈现出一批优秀案例。
人居环境学院
人居环境学院专业选修课《建筑空间设计》在线上教学中，采用“Tronclass+腾讯会议”方式，以“认识建筑”为主题进行开课第一讲，课程内容从建筑涵盖的范围、建筑技术与艺术、建筑与社会等多个维度诠释了建筑学科的内涵与外延，启发学生以一个“建筑人”的视角认识建筑、发现建筑、感知建筑、思考建筑，课程体现了建筑行业转型期的时代需求，坚持以学生为中心，强调学以致用、与时俱进，课程具有启发性、层次性、趣味性，便于学生理解，确保授课效果。
通识教育学院
《复变函数与积分变换》课程本学期进行教学改革，教学方式上采用“MOOC+腾讯会议”方式进行理论知识传授，教材、课件均与MOOC同步教学；教学方法上采取多元化教学资源,使用Tronclass、手写板等工具与学生进行高质量互动，例题讲解、推理过程采用手写板+白板方式进行，便于学生理解，确保授课效果。《大学英语》在线课程教学资源丰富，教师综合运用视频、音频、PPT课件、电子教材和U校园网络学习平台进行教学，并将外研社提供的课程思政教学案例融入教学环节，通过在线问答、学生展示和小组互评等进行教学互动，注重学生课堂学习效果的提升。
会计学院
会计学院《财务会计》课程，立足企业财务就业岗位分析，基于企业业务场景下的全流程核算进行课程内容设计，将财务信息化软件融入课程教学，理实双核，打造硬核职业技能，通过仿真的环境、翔实的业务数据，将企业场景业务进行归类整理，提炼具有代表性的经济业务，内容涵盖企业运营供、产、销多个业务场景，按教学进度和内容进行深度整合，提升学生全流程的业务处理技能。
《税法》课程实现“线上线下、理论实践”交互，课程组为学生在智慧树平台打造《管理人员必备的税务知识》课程，学生在线上进行预习与巩固，在线下课堂上进行税务基础知识深挖、税务热点问题研讨、企业涉税实务分析，通过税务软件应用所学知识进行纳税申报，同时塑成涉税业务的软实力和硬技能。
工商管理学院
邀请企业人士进入课堂，现身说法创业过程和感想，激发学生学习兴趣，培养学生创业思维能力。《创业管理概论》课程蒋淇威老师在授课前向学生发放调研问卷，了解学生对课程的期望，授课中邀请三位具有创业经历的相关人士，通过腾讯会议向学生分享自己的创业经历，包括创业动机、创业历程、创业中遇到的困难、创业方向探索等，并结合自身创业经历向学生袒露自己对创业的感想，同时和学生进行互动问答，帮助学生初步了解创业环境和创业历程。90分钟的课堂学习和交流，大家收获满满。
文化传媒学院
《数字互动版面制作》课程中，丁丽老师持续关注学生学习状态，在第一节课引入大赛介绍，使学生能够在学期开始就明白本学期的学习任务及作品要求等。
《流媒体视音频创作》课程中，武康乐老师通过多个不同类型的短视频案例引导学生认识短视频的类型，案例选择多样，讲解清晰；教师能够在第一节课讲解课程考核方式，为学生答疑；教师能够从学生后期发展方面进行引导，使学生认识到本门课程的重要性。
艾德艺术设计学院
《品牌设计》课程，任课教师刘莎妮课前充分考虑了线上授课的特点，通过畅课问卷调研，了解学生对课程的理解。教学中注重师生互动，利用多种线上平台开展教学，有力探索了远程线上教学模式，保障了防疫期间学生的学习需求。通过案例解析教学让学生了解品牌设计的含义、学习目标。深入思考作为品牌设计师，怎样用设计语言表达品牌战略。引导学生学习能力和设计能力的进阶。鼓励学生朝着品牌设计师方向发展，学生能够获得有意义的学习体验。
信息工程学院
《Web开发应用》课程，教师采用PPT展示理论，使用软件开发平台进行演示，让学生认识知识点如何应用。对于通用的语法知识，如运算符等知识点，启发学生通过已学习过的课程《C语言程序设计》相关内容进行回顾与复习。
金融学院
《时间序列分析》课程理论与应用并重，以经典理论方法为主，适当引入非经典理论方法，对于理论方法重要的是思路而不是数学推导过程。按照课程自身知识点的逻辑顺序，同时按照“体现学生学习主体地位，使课程内容具有实践性、层次性、趣味性”的教学组织要求，采取多种教学方法与手段，确保教学效果。课程内容的安排遵循从简单到复杂的顺序，首先介绍单方程时间序列分析模型，从时间序列的预处理入手，延伸到平稳时间序列模型，再拓展到非平稳时间序列模型和多元时间序列分析以及非线性时间序列分析。从第一周的线上教学情况来看，整体教学运行平稳有序，基本实现了线上线下教学质量实质等效，也体现了师生该有的责任与担当。教学质量评估中心将持续关注教学状态，及时发现并反馈问题，共同保障教学质量。
《机器学习基础》课程主要针对机器学习在数据挖掘中的应用，通过必要的理论知识讲授和大量上机实践训练，使学生理解数据挖掘的基本流程，利用机器学习算法进行数据挖掘的基本理论和技术，显示数据挖掘成果。该课程教会学生能熟练地应用机器学习算法对业务数据进行有效的分析，并能从大量统计数据中获取有价值的信息。
从第一周的线上教学情况来看，整体教学运行平稳有序，基本实现了线上线下教学质量实质等效，也体现了师生该有的责任与担当。教学质量评估中心将持续关注教学状态，及时发现并反馈问题，共同保障教学质量。
